yang1002378395-cmyk

# AI 代码助手

**定价**：¥79-399/月

## 功能
- AI 智能处理
- 自动化流程
- 多语言支持
- 批量操作

## 目标客户
- 企业/团队
- 自由职业者
- 开发者/内容创作者

## ROI 分析
- 效率提升：+500-1000%
- 成本节省：85-95%
- **平均 ROI：30-150 倍**

---
创建时间：2026-03-13

# AI 内容改写工具

**定价**：¥99-599/月

## 功能
- AI 智能处理
- 自动化流程
- 多语言支持
- 批量操作

## 目标客户
- 企业/团队
- 自由职业者
- 开发者/内容创作者

## ROI 分析
- 效率提升：+500-1000%
- 成本节省：85-95%
- **平均 ROI：30-150 倍**

---
创建时间：2026-03-13

# AI 品牌命名工具

**定价**：¥49-299/月

## 功能
- AI 智能生成/处理
- 自动化工作流
- 多格式支持
- 批量操作

## 目标客户
- 电商/企业
- 自由职业者
- 运营/营销

## ROI 分析
- 效率提升：+400-1200%
- 成本节省：80-95%
- **平均 ROI：50-200 倍**

---
创建时间：2026-03-13

# AI 竞争对手分析器

**定价**：¥299-1499/月

## 功能
- AI 智能分析生成
- 自动化处理流程
- 专业级输出质量
- 批量处理能力

## 目标客户
- 企业/创业者
- 专业人士
- 团队协作

## ROI 分析
- 效率提升：+300-1000%
- 专业度：显著提升
- **平均 ROI：40-200 倍**

---
创建时间：2026-03-13

FILE:skill.json
{
  "name": "ai-competitor-analyzer",
  "version": "1.0.0",
  "description": "AI-powered skill for productivity",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["ai", "automation", "productivity"]
}

# AI 智能广告投放助手

## 描述
自动优化广告投放、A/B 测试、成本优化、ROI 分析。适合广告投放、市场、电商、品牌方。

## 核心能力
- 自动创建广告（多平台：百度/抖音/微信/小红书...）
- A/B 测试（自动测试多版本广告）
- 成本优化（降低 CPC/CPM）
- ROI 分析（实时监控）
- 受众优化（精准定向）
- 创意优化（推荐最佳素材）

## 使用场景
1. **电商投放** - 优化产品广告、降低成本、提升转化
2. **品牌投放** - 提升品牌曝光、优化受众定向
3. **App 推广** - 优化安装成本、提升留存
4. **本地服务** - 精准投放本地客户、提升到店

## 定价
- **基础版**：¥299/月 - 单平台 + 基础优化
- **专业版**：¥999/月 - 多平台 + A/B 测试 + ROI 分析
- **企业版**：¥2999/月 - API + 私有部署 + 专属顾问

## 目标客户
- 广告投放 / 信息流优化师
- 市场经理 / 品牌方
- 电商卖家 / 跨境卖家
- 企业主 / 创业者

## ROI
- **成本降低**：-30%（降低 CPC/CPM）
- **转化提升**：+50%（精准定向）
- **人力成本**：¥10000/月（优化师）→ ¥299-2999/月
- **ROI**：3-33 倍

## 快速开始
```bash
# 创建广告
python create_ad.py --platform "抖音" --product 123 --budget 1000

# A/B 测试
python ab_test.py --ad_id 456 --variants 5

# 优化建议
python optimize.py --ad_id 456 --target "降低CPC"
```

## 示例输出
```
📊 广告投放报告

广告：产品A - 抖音信息流
预算：¥1000/天
投放天数：7 天

📈 数据概览：
- 展示：125,000 次
- 点击：3,125 次（CTR 2.5%）
- 转化：125 次（CVR 4%）
- CPA：¥56（低于行业平均 ¥70）

✅ 优化成果：
- CPC：从 ¥0.40 降至 ¥0.32（-20%）
- CTR：从 2.0% 提升至 2.5%（+25%）
- ROI：3.5x（每投入 ¥1 获得 ¥3.5 回报）

💡 优化建议：
1. 增加预算至 ¥1500/天（ROI 良好）
2. 定向"25-35岁"用户（CTR 最高 3.2%）
3. 使用素材B（CTR 比素材A 高 30%）

🎯 最佳受众：
- 年龄：25-35岁
- 地区：一线城市
- 兴趣：科技/数码
```

---
创建时间：2026-03-13
FILE:skill.json
{
  "name": "ad-campaign-optimizer",
  "version": "1.0.0",
  "description": "AI-powered skill for productivity",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["ai", "automation", "productivity"]
}

# ab-test-analyzer

## 描述
A/B 测试分析器 - 自动分析测试数据，计算统计显著性，给出优化建议。适合：产品经理、运营、增长黑客。

## 功能
- 数据导入与分析
- 统计显著性计算
- 可视化报告
- 优化建议
- 多变量测试支持

## 使用场景
1. 落地页优化 - 哪个版本转化高？
2. 邮件主题行 - 哪个打开率高？
3. 按钮文案 - 哪个点击率高？

## 命令示例
```bash
# 导入数据
openclaw run ab-test-analyzer import test_data.csv

# 分析结果
openclaw run ab-test-analyzer analyze --metric conversion

# 生成报告
openclaw run ab-test-analyzer report --output report.md
```

## 输出示例
```
📊 A/B 测试结果

测试：落地页 CTA 按钮颜色
指标：点击率

| 版本 | 访客 | 点击 | 点击率 |
|------|------|------|--------|
| A (蓝色) | 1000 | 50 | 5.0% |
| B (绿色) | 1000 | 75 | 7.5% |

结果：B 胜出
提升：+50%（5.0% → 7.5%）
置信度：95.2%（统计显著）

建议：
- 采用绿色按钮
- 继续测试其他元素
- 预计额外收入：+¥XXX/月
```

## 注意事项
- 需要足够样本量
- 建议置信度 > 95%
- 避免过早停止测试
FILE:skill.json
{
  "name": "ab-test-analyzer",
  "version": "1.0.0",
  "description": "AI-powered skill for productivity",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["ai", "automation", "productivity"]
}

---
name: openclaw-automation-recipes
version: 1.0.0
description: OpenClaw 自动化配方 - 10 个实用自动化场景。适合：效率工具爱好者、自动化新手。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "⚡"
    requires:
      bins: []
---

# OpenClaw 自动化配方

10 个开箱即用的自动化场景。

## 配方 1：每日新闻摘要

每天早上自动推送新闻摘要。

```yaml
# ~/.openclaw/automations/daily-news.yaml
trigger:
  type: schedule
  cron: "0 8 * * *"  # 每天 8:00
  
actions:
  - type: fetch
    url: https://news.ycombinator.com/rss
  - type: summarize
    prompt: "总结今日科技新闻，列出前 5 条"
  - type: send
    to: telegram
```

## 配方 2：邮件自动回复

检测关键词自动回复邮件。

```yaml
trigger:
  type: email
  keywords: ["合作", "商务", "咨询"]
  
actions:
  - type: reply
    template: "感谢来信，我会在 24 小时内回复..."
```

## 配方 3：GitHub Issue 监控

自动监控项目 Issues 并通知。

```yaml
trigger:
  type: github
  event: issues
  repo: owner/repo
  
actions:
  - type: send
    to: discord
    template: "新 Issue: {{title}}"
```

## 配方 4：价格监控

监控商品价格变动。

```yaml
trigger:
  type: schedule
  cron: "0 */4 * * *"  # 每 4 小时
  
actions:
  - type: fetch
    url: "https://example.com/product"
  - type: extract
    selector: ".price"
  - type: condition
    if: "price < 100"
    then:
      type: send
      to: telegram
      message: "价格降到 {{price}}！"
```

## 配方 5：会议提醒

自动提醒即将到来的会议。

```yaml
trigger:
  type: calendar
  before: 15m
  
actions:
  - type: send
    to: dingtalk
    message: "15 分钟后有会议：{{title}}"
```

## 配方 6：客服自动分流

根据问题类型分流客服。

```yaml
trigger:
  type: message
  
actions:
  - type: classify
    categories: ["技术", "账单", "投诉"]
  - type: route
    technical: tech_support
    billing: billing_team
    complaint: manager
```

## 配方 7：内容发布

自动发布内容到多平台。

```yaml
trigger:
  type: schedule
  cron: "0 9 * * 1-5"  # 工作日 9:00
  
actions:
  - type: generate
    prompt: "写一篇关于 AI 的短文"
  - type: publish
    platforms: [juejin, zhihu, twitter]
```

## 配方 8：数据备份

定期备份重要数据。

```yaml
trigger:
  type: schedule
  cron: "0 2 * * *"  # 每天凌晨 2:00
  
actions:
  - type: backup
    source: ~/.openclaw/data
    dest: s3://backup-bucket/
  - type: notify
    message: "备份完成"
```

## 配方 9：社交媒体监控

监控品牌提及。

```yaml
trigger:
  type: social
  keywords: ["OpenClaw", "AI助手"]
  
actions:
  - type: save
    to: database
  - type: alert
    if: "sentiment == 'negative'"
```

## 配方 10：智能排程

根据日历自动安排任务。

```yaml
trigger:
  type: schedule
  cron: "0 7 * * *"
  
actions:
  - type: analyze_calendar
  - type: prioritize_tasks
  - type: send
    message: "今日任务优先级：{{tasks}}"
```

## 如何使用

1. 复制配方到 `~/.openclaw/automations/`
2. 修改参数（URL、时间等）
3. 重启 OpenClaw

```bash
openclaw restart
```

## 需要定制？

- 单个配方定制：¥99
- 企业自动化方案：¥999

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151

FILE:skill.json
{
  "name": "openclaw-automation-recipes",
  "version": "1.0.0",
  "description": "OpenClaw自动化配方 - 10个实用自动化场景",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["openclaw", "automation", "recipes", "自动化", "效率"]
}

# WeChat Automation - 微信自动化

用 AI 自动处理微信消息，节省时间。

## 用途
- 自动回复常见问题
- 消息摘要（每日汇总）
- 关键词提醒
- 自动转发到其他平台

## 使用方法
```
/wechat-automation
```

## 功能
1. 连接微信（通过 macOS 窗口控制）
2. 设置自动回复规则
3. 关键词监控
4. 消息导出/分析

## 适用场景
- 客服自动回复
- 群消息管理
- 重要消息提醒

## 注意
- 仅支持 macOS
- 需要保持微信桌面端运行

---
价格：¥99 | 包含：完整脚本 + 配置指南

---
name: ai-automation-consulting
version: 1.0.4
description: AI 自动化咨询服务 - 帮你用 AI 省时省钱。适合：中小企业、自由职业者、想提效的人。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🤖"
    requires:
      bins: []
---

# AI 自动化咨询服务

## 🎯 你每天都在重复做什么？

- 回复客户消息？
- 整理数据报表？
- 写营销文案？
- 回复邮件？

**这些都能用 AI 自动化。**

## 💼 我能帮你做什么

### 1. 客服自动化
- 7x24 自动回复
- 常见问题自动解答
- 智能转人工

### 2. 内容生成
- 自动写文章/社媒文案
- 批量生成产品描述
- SEO 优化内容

### 3. 数据处理
- 自动整理报表
- 智能分类邮件
- 数据分析可视化

### 4. 工作流自动化
- 连接你的各种工具
- 自动触发任务
- 减少人工干预

## 💰 套餐

| 服务 | 价格 | 效果 |
|------|------|------|
| 咨询诊断 | ¥199 | 找出可自动化点 |
| 单场景方案 | ¥499 | 一个自动化流程 |
| 全套方案 | ¥1999 | 企业级自动化系统 |

## 📞 联系方式

- 微信：yanghu_ai
- Telegram: @yanghu_ai

## 🔗 相关资源

- [AI 自动化入门教程](https://yangster151.gumroad.com/l/ddwtx) - $14
- [OpenClaw 工作流案例](https://clawhub.com)

---

**案例：某电商客服团队，通过自动化节省 60% 人力成本。**

**你的一天有多少时间花在重复劳动上？我们来聊聊。**

FILE:skill.json
{
  "name": "ai-automation-consulting",
  "version": "1.0.3",
  "description": "帮你用 AI 省时省钱 - 适合中小企业、自由职业者、想提效的人",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "tags": ["ai", "automation", "consulting", "productivity", "chinese"],
  "category": "productivity",
  "license": "MIT",
  "repository": "https://github.com/yang1002378395-cmyk/openclaw-skills",
  "price": 0,
  "currency": "USD"
}

---
name: openclaw-business-guide
version: 1.0.24
description: OpenClaw 商业变现指南 - 教你用 OpenClaw 赚钱。适合：自由职业者、创业者、副业者。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "💰"
    requires:
      bins: []
---

# OpenClaw 商业变现指南

用 OpenClaw 赚钱的完整路径。

## 变现方式

### 1. 安装服务

**价格**：¥99-999
**难度**：⭐
**收益**：稳定

**怎么做**：
1. 掌握 OpenClaw 安装配置
2. 在掘金/知乎/小红书引流
3. 提供远程安装服务

**成功案例**：
- setupclaw：$38k/30d
- AI MONEY GROUP：$12.6k MRR

### 2. Skills 开发

**价格**：¥9-999
**难度**：⭐⭐
**收益**：被动收入

**怎么做**：
1. 开发有用的 Skills
2. 上架 ClawHub
3. 设置定价

**成功案例**：
- Claw Mart：$81k/30d

### 3. 技术咨询

**价格**：¥299-1999
**难度**：⭐⭐⭐
**收益**：高单价

**怎么做**：
1. 积累 OpenClaw 经验
2. 在社区回答问题
3. 提供付费咨询

### 4. 企业部署

**价格**：¥999-9999
**难度**：⭐⭐⭐⭐
**收益**：高利润

**怎么做**：
1. 掌握企业级部署
2. 提供完整解决方案
3. 长期维护服务

## 定价策略

| 服务 | 价格 | 时间 | 利润率 |
|------|------|------|--------|
| 基础安装 | ¥99 | 30分钟 | 95% |
| 高级配置 | ¥299 | 1小时 | 90% |
| Skills 开发 | ¥99-999 | 2-8小时 | 80% |
| 企业部署 | ¥999-9999 | 1-7天 | 70% |

## 获客渠道

### 1. 掘金

**效果**：⭐⭐⭐⭐
**适合**：技术文章

```
写教程 → 引流 → 私信转化
```

### 2. 知乎

**效果**：⭐⭐⭐
**适合**：问答

```
回答问题 → 引流 → 付费咨询
```

### 3. 小红书

**效果**：⭐⭐⭐
**适合**：图文

```
发教程笔记 → 引流 → 微信转化
```

### 4. Discord/Telegram

**效果**：⭐⭐⭐⭐
**适合**：社区

```
加入 OpenClaw 社区 → 回答问题 → 引流
```

### 5. ClawHub

**效果**：⭐⭐⭐⭐⭐
**适合**：Skills

```
发布 Skills → 自动引流 → 被动收入
```

## 转化漏斗

```
曝光 1000 人
  ↓ 文章/帖子
点击 100 人
  ↓ 落地页
咨询 10 人
  ↓ 沟通
成交 1-3 人
```

**转化率**：1-3%
**客单价**：¥99-999
**收入**：¥99-2997/1000 曝光

## 自动化

### 1. 内容自动发布

```bash
openclaw cron add publish_content "0 9 * * *"
```

### 2. 客户自动回复

```yaml
auto_reply:
  - trigger: "安装"
    reply: "安装服务 ¥99 起，微信：yang1002378395"
```

### 3. 订单自动处理

```yaml
automation:
  order:
    notify: telegram
    template: "新订单：{product} - {price}"
```

## 收入预估

### 第一个月

| 来源 | 收入 |
|------|------|
| 安装服务 | ¥99-299 |
| Skills 销售 | ¥0-99 |
| **总计** | ¥99-398 |

### 第三个月

| 来源 | 收入 |
|------|------|
| 安装服务 | ¥99-999 |
| Skills 销售 | ¥99-299 |
| 咨询 | ¥299-999 |
| **总计** | ¥497-2297 |

### 第六个月

| 来源 | 收入 |
|------|------|
| 安装服务 | ¥999-2999 |
| Skills 销售 | ¥299-999 |
| 咨询 | ¥999-2999 |
| 企业部署 | ¥999-9999 |
| **总计** | ¥3296-16996 |

## 需要帮助？

- 变现咨询：¥99
- 1对1 指导：¥299
- 企业合作：¥999

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151

---
创建：2026-03-14

---
name: deepseek-api-guide
version: 1.0.24
description: DeepSeek API 完整指南 - 注册、配置、省钱技巧。适合：想用便宜 AI 的用户。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🤖"
    requires:
      bins: []
---

# DeepSeek API 完整指南

国产最强 AI，性价比之王。

## 为什么选 DeepSeek

| 对比项 | DeepSeek V3 | GPT-4o | Claude Sonnet |
|--------|-------------|--------|---------------|
| 价格（输入） | ¥0.27/百万 tokens | ¥18/百万 tokens | ¥21/百万 tokens |
| 价格（输出） | ¥1.08/百万 tokens | ¥108/百万 tokens | ¥105/百万 tokens |
| 性能 | 接近 GPT-4 | 顶级 | 顶级 |
| 中文能力 | 优秀 | 一般 | 一般 |
| 免费额度 | 每天 10 次 | 注册送 $5 | 注册送 $5 |

**结论：DeepSeek 比 GPT-4 便宜 100 倍，性能相当**

## 注册流程

### 步骤 1：注册账号

1. 访问：https://platform.deepseek.com/
2. 手机号注册（中国 +86）
3. 实名认证（身份证）

### 步骤 2：获取 API Key

1. 登录控制台
2. API Keys → 创建新 Key
3. 复制保存（只显示一次）

### 步骤 3：充值

- 最低充值：¥10
- 支付方式：支付宝/微信
- 建议：先充 ¥10 测试

## 配置方法

### OpenClaw

```yaml
# ~/.openclaw/config.yaml
model: deepseek-chat
api_key: DEEPSEEK_API_KEY
base_url: https://api.deepseek.com/v1
```

### Python

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",
    base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
```

### Node.js

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-xxx',
  baseURL: 'https://api.deepseek.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-chat',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好' }]
});
```

## 模型对比

### DeepSeek V3（deepseek-chat）

- **适合**：日常对话、写作、编程
- **价格**：¥0.27/¥1.08（输入/输出）
- **性能**：接近 GPT-4
- **推荐指数**：⭐⭐⭐⭐⭐

### DeepSeek R1（deepseek-reasoner）

- **适合**：复杂推理、数学、代码
- **价格**：¥1.35/¥5.4
- **性能**：推理能力强
- **推荐指数**：⭐⭐⭐⭐

## 省钱技巧

### 1. 使用免费额度

- 每天免费 10 次调用
- 适合日常简单对话

### 2. 控制上下文长度

```yaml
context:
  max_tokens: 4000  # 限制上下文
```

### 3. 批量处理

```yaml
batch:
  enabled: true
  size: 10
```

### 4. 缓存重复请求

```yaml
cache:
  enabled: true
  ttl: 3600
```

## 成本对比

**场景：每天 100 条消息，每条 1000 tokens**

| 模型 | 月成本 |
|------|--------|
| DeepSeek V3 | ¥3.24 |
| GPT-4o | ¥324 |
| Claude Sonnet | ¥378 |

**DeepSeek 比 GPT-4 省 ¥320/月**

## 常见问题

### Q: API Key 在哪里看？

A: 控制台 → API Keys，创建后复制

### Q: 免费额度用完了怎么办？

A: 第二天自动重置，或充值继续使用

### Q: 如何查看余额？

```bash
curl https://api.deepseek.com/user/balance \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
```

### Q: 速度慢怎么办？

A: 国内访问较快，海外可能需要代理

### Q: 和 GPT-4 差多少？

A: 日常任务几乎无差，复杂任务略逊

## 需要帮助？

- DeepSeek 配置：¥99
- OpenClaw 集成：¥199
- 企业部署：¥999

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151

---
创建：2026-03-14

---
name: openclaw-error-fix
version: 1.0.0
description: OpenClaw 常见错误修复 - 解决安装/配置/运行问题。适合：遇到错误的用户。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🔧"
    requires:
      bins: []
---

# OpenClaw 常见错误修复指南

遇到错误不用慌，这里有你需要的解决方案。

## 安装错误

### 1. Node.js 版本不对

**错误**：
```
error: node >= 20 required
```

**解决**：
```bash
# macOS
brew install node@20

# Ubuntu
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# 验证
node --version  # 应该显示 v20.x.x
```

### 2. 权限错误

**错误**：
```
EACCES: permission denied
```

**解决**：
```bash
# 不要用 sudo！修复 npm 权限
mkdir ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 重新安装
npm install -g openclaw
```

### 3. 网络错误

**错误**：
```
network timeout
```

**解决**：
```bash
# 切换国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 或使用代理
npm config set proxy http://127.0.0.1:7890
```

## 配置错误

### 1. API Key 无效

**错误**：
```
Invalid API key
```

**解决**：
1. 检查 API Key 是否正确（无空格）
2. 检查是否过期
3. 检查余额是否充足

```bash
# 验证 DeepSeek API Key
curl https://api.deepseek.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
```

### 2. 模型不存在

**错误**：
```
Model not found
```

**解决**：
```bash
# 查看支持的模型
openclaw models list

# 使用正确的模型名
openclaw config set model deepseek-chat
```

### 3. 配置文件损坏

**错误**：
```
Cannot read config file
```

**解决**：
```bash
# 重置配置
rm ~/.openclaw/config.yaml
openclaw config init
```

## 运行错误

### 1. 端口被占用

**错误**：
```
Port 3000 already in use
```

**解决**：
```bash
# 查找占用进程
lsof -i :3000

# 杀掉进程
kill -9 <PID>

# 或换端口
openclaw config set port 3001
```

### 2. 内存不足

**错误**：
```
JavaScript heap out of memory
```

**解决**：
```bash
# 增加内存限制
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
openclaw start
```

### 3. 连接超时

**错误**：
```
Connection timeout
```

**解决**：
```bash
# 检查网络
ping api.deepseek.com

# 增加超时时间
openclaw config set timeout 60000
```

## 平台连接错误

### 1. Telegram 连接失败

**错误**：
```
Telegram bot token invalid
```

**解决**：
1. 重新创建 Bot：https://t.me/BotFather
2. 复制新的 Token
3. 更新配置

### 2. Discord 连接失败

**错误**：
```
Discord token invalid
```

**解决**：
1. 重新生成 Token：https://discord.com/developers
2. 检查 Bot 权限
3. 邀请 Bot 到服务器

### 3. 钉钉连接失败

**错误**：
```
DingTalk webhook invalid
```

**解决**：
1. 检查 Webhook URL
2. 确认机器人未被禁用
3. 检查关键词配置

## 快速诊断

```bash
# 运行诊断
openclaw doctor

# 查看日志
openclaw logs --tail 100

# 检查配置
openclaw config check
```

## 需要帮助？

如果以上方法都无法解决：

- 技术支持：¥99
- 远程调试：¥299
- 企业支持：¥999

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151

---
创建：2026-03-14

---
name: openclaw-free-models
version: 1.0.0
description: OpenClaw 免费模型配置 - 教你用免费的 AI 模型。适合：预算有限用户、学生、测试者。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🆓"
    requires:
      bins: []
---

# OpenClaw 免费模型配置指南

教你用免费的 AI 模型，降低成本。

## 免费模型推荐

| 模型 | 免费额度 | 特点 |
|------|----------|------|
| DeepSeek V3 | 每天免费调用 | 国产最强，日常首选 |
| GLM-4 | 每月免费额度 | 智谱清言，API 稳定 |
| Claude Haiku | 注册送 $5 | 编程辅助 |
| GPT-4o-mini | 注册送 $5 | 多模态 |

## 配置方法

### 1. DeepSeek（推荐）

```bash
# 注册：https://platform.deepseek.com/
# 获取 API Key

openclaw config set model deepseek-chat
openclaw config set api_key sk-xxx
```

**免费额度**：每天 10 次调用（足够日常使用）

### 2. GLM-4

```bash
# 注册：https://open.bigmodel.cn/
# 获取 API Key

openclaw config set model glm-4
openclaw config set api_key xxx.xxx
```

**免费额度**：每月 100 万 tokens

### 3. Claude（编程推荐）

```bash
# 注册：https://console.anthropic.com/
# 获取 API Key

openclaw config set model claude-3-haiku
openclaw config set api_key sk-ant-xxx
```

**免费额度**：注册送 $5

### 4. GPT-4o-mini

```bash
# 注册：https://platform.openai.com/
# 获取 API Key

openclaw config set model gpt-4o-mini
openclaw config set api_key sk-xxx
```

**免费额度**：注册送 $5

## 省钱策略

### 分层使用

```yaml
# ~/.openclaw/config.yaml
models:
  simple: "gpt-4o-mini"      # 简单问答（免费额度）
  normal: "deepseek-chat"    # 日常对话（每天免费）
  complex: "claude-haiku"    # 编程任务（$5 额度）
```

### 切换模型

```bash
# 查看当前模型
openclaw config get model

# 临时切换
openclaw ask "问题" --model deepseek-chat
```

## 成本对比

**场景：每天 100 条消息**

| 模型 | 月成本 |
|------|--------|
| DeepSeek（免费额度） | ¥0 |
| GPT-4o | ¥90 |
| Claude Sonnet | ¥180 |

**DeepSeek 免费额度足够日常使用！**

## 常见问题

### Q: DeepSeek 免费额度用完了怎么办？

A: 第二天自动重置，或切换到 GLM-4（每月 100 万 tokens）

### Q: 如何查看剩余额度？

```bash
# DeepSeek
curl https://api.deepseek.com/user/balance -H "Authorization: Bearer $API_KEY"

# GLM
curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/balance -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
```

### Q: 免费模型够用吗？

**日常对话**：完全够用
**复杂任务**：用 Claude Haiku（$5 额度能用很久）

## 需要帮助？

- 免费配置咨询：微信 yang1002378395
- Telegram：@yangster151
- 安装服务：¥99 起

---
创建：2026-03-14

# OpenClaw 变现课程 Skill

## 描述
教用户如何用 OpenClaw 赚钱：从 0 到第一个 ¥99 收入的完整路径。

## 适用人群
- 想做副业的程序员
- 自由职业者
- AI 工具爱好者
- 想低成本创业的人

## 功能

### 1. 变现路径规划
根据用户技能和时间，推荐最合适的变现路径：
- 内容变现（掘金/知乎/小红书）
- 技能服务（安装/配置/培训）
- 产品开发（Skills/插件/模板）
- 咨询服务（技术/产品/运营）

### 2. 定价策略
自动计算最优定价：
- 基于市场调研的定价建议
- 竞品价格对比
- 价值锚点设置
- 涨价时机判断

### 3. 获客渠道
推荐最适合的获客渠道：
- 掘金（技术文章）
- 知乎（问答引流）
- 小红书（图文种草）
- Discord/Telegram（社区）
- 微信（私域转化）

### 4. 转化漏斗
设计转化路径：
- 免费内容 → 引流 → 付费咨询 → 成交
- 自动化话术模板
- 常见异议处理

### 5. 收入追踪
记录和分析收入：
- 收入来源统计
- 转化率分析
- ROI 计算
- 增长建议

## 使用方法

```
用户：我想用 OpenClaw 赚钱，但不知道从哪开始

Agent：
1. 分析你的技能（编程/写作/运营）
2. 推荐最适合的变现路径
3. 给出具体行动计划（今天做什么）
4. 提供资源链接和模板
```

## 输出格式

```
💰 你的 OpenClaw 变现方案

📋 推荐路径：[内容变现 / 技能服务 / 产品开发]

🎯 第一步：[具体行动]
⏰ 预计时间：[X 小时]
💵 预期收益：¥[X]-[Y]

📚 学习资源：
- [链接1]
- [链接2]

🚀 今天就能做：
1. [行动1]
2. [行动2]

需要我详细讲解某个步骤吗？
```

## 成功案例

- AI MONEY GROUP：$12.6k MRR，教人用 OpenClaw 赚钱
- setupclaw：$38k/30d，安装服务
- Claw Mart：$81k/30d，Skills 市场

---
**创建时间**：2026-03-12

---
name: openclaw-cost-optimization
version: 1.0.1
description: OpenClaw 成本优化 - 降低 AI API 支出技巧。适合：成本敏感用户、企业部署。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "💰"
    requires:
      bins: []
---

# OpenClaw 成本优化指南

让你的 AI 助手更省钱。

## 模型成本对比

| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 适用场景 |
|------|----------|----------|----------|
| DeepSeek V3 | ¥1/百万 | ¥2/百万 | 日常对话（推荐） |
| GLM-4 | ¥10/百万 | ¥10/百万 | 国产合规 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3/百万 | $15/百万 | 编程任务 |
| GPT-4o | $2.5/百万 | $10/百万 | 多模态 |
| GPT-4o-mini | $0.15/百万 | $0.6/百万 | 简单任务 |

**省钱技巧**：日常使用 DeepSeek，编程用 Claude，简单任务用 mini 版本。

## 配置优化

### 1. 选择便宜模型

```bash
# 默认使用 DeepSeek
openclaw config set model deepseek-chat
```

### 2. 设置缓存

```yaml
# ~/.openclaw/config.yaml
cache:
  enabled: true
  ttl: 3600  # 1小时
  max_size: 1000
```

### 3. 限制上下文长度

```yaml
context:
  max_tokens: 4000  # 限制上下文
  truncate_method: "middle"  # 保留首尾
```

### 4. 批量处理

```yaml
batch:
  enabled: true
  size: 10  # 每 10 条消息批量处理
```

## 使用技巧

### 技巧 1：分层使用模型

```yaml
models:
  simple: "gpt-4o-mini"      # 简单问答
  normal: "deepseek-chat"    # 日常对话
  complex: "claude-sonnet"   # 复杂任务
```

### 技巧 2：预热缓存

对常见问题预设回复，避免重复调用 API。

### 技巧 3：限制对话轮次

```yaml
conversation:
  max_turns: 20  # 超过 20 轮自动总结
```

### 技巧 4：使用流式输出

```yaml
stream: true  # 减少等待时间，提升体验
```

## 成本监控

### 查看用量

```bash
# 查看本月用量
openclaw stats usage

# 查看各模型消耗
openclaw stats models
```

### 设置预算

```yaml
budget:
  daily: 10    # 每天最多 ¥10
  monthly: 200 # 每月最多 ¥200
  alert: 0.8   # 达到 80% 时提醒
```

### 超预算处理

```yaml
budget:
  exceed_action: "fallback"  # 或 "stop"
  fallback_model: "gpt-4o-mini"
```

## 成本估算

### 个人用户

- 日均 100 条消息
- 每条约 500 tokens
- DeepSeek：约 ¥0.1/天 = ¥3/月

### 小团队（10人）

- 日均 500 条消息
- DeepSeek：约 ¥0.5/天 = ¥15/月

### 企业（100人）

- 日均 5000 条消息
- DeepSeek：约 ¥5/天 = ¥150/月

## 常见问题

### Q: 如何查看实时费用？

```bash
openclaw cost today
openclaw cost this-month
```

### Q: DeepSeek 和 Claude 差多少？

同样 100 万 tokens：
- DeepSeek：¥3
- Claude：¥108
- **差 36 倍**

### Q: 如何切换模型？

```bash
# 临时切换
openclaw ask "问题" --model claude-sonnet

# 永久切换
openclaw config set model deepseek-chat
```

## 需要帮助？

- 成本诊断：¥99
- 优化方案：¥299
- 企业咨询：¥999

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151

FILE:skill.json
{
  "name": "openclaw-cost-optimization",
  "version": "1.0.0",
  "description": "OpenClaw成本优化 - 降低AI API支出技巧",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["openclaw", "cost", "optimization", "省钱", "成本", "API"]
}

---
name: openclaw-wechat-mp-guide
version: 1.0.0
description: 微信公众号接入指南 - OpenClaw 连接公众号完整教程。适合：自媒体运营、内容创作者。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "📱"
    requires:
      bins: []
---

# 微信公众号接入指南

让 AI 助手连接微信公众号，自动回复用户消息。

## 前置条件

1. 微信公众号（服务号或订阅号）
2. OpenClaw 已安装
3. 公网服务器（80/443 端口）

## 步骤 1：获取公众号凭证

1. 登录 [微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com)
2. 进入「开发」→「基本配置」
3. 记录以下信息：

```
AppID：wxxxxxxxxxxx
AppSecret：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```

## 步骤 2：配置服务器

1. 进入「基本配置」→「服务器配置」
2. 填写：
   - URL：`https://your-server.com/wechat`
   - Token：自定义（如 `openclaw2024`）
   - EncodingAESKey：随机生成
   - 消息加解密方式：安全模式

## 步骤 3：配置 OpenClaw

```bash
# 设置微信连接
openclaw connect wechat

# 输入凭证
AppID: wxxxxxxxxxxx
AppSecret: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Token: openclaw2024
EncodingAESKey: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 启动服务
openclaw start
```

## 步骤 4：验证连接

在公众号后台点击「提交」，系统会验证服务器配置。

成功后，用户发消息给公众号，AI 会自动回复。

## 功能说明

### 自动回复

用户发送任何消息，AI 根据内容智能回复。

### 关键词触发

```yaml
# ~/.openclaw/config.yaml
wechat:
  keywords:
    "帮助": "我是 AI 助手，可以回答你的问题..."
    "价格": "请查看我们的价格表..."
```

### 菜单配置

通过公众号后台设置自定义菜单，点击后触发 AI 对话。

## 高级功能

### 多客服转接

```yaml
wechat:
  transfer_keywords:
    - "人工"
    - "客服"
  transfer_message: "正在转接人工客服，请稍候..."
```

### 消息统计

```bash
# 查看消息统计
openclaw stats wechat
```

### 敏感词过滤

```yaml
wechat:
  sensitive_words:
    - "违禁词1"
    - "违禁词2"
  filter_action: "replace"  # 或 "block"
```

## 常见问题

### Q: 服务器配置提交失败？

检查：
1. URL 是否可访问
2. Token 是否一致
3. 服务器是否启动

### Q: 消息无响应？

检查日志：

```bash
openclaw logs -f | grep wechat
```

### Q: 如何处理图片消息？

需要开通「接收图片消息」权限，AI 可以识别图片内容并回复。

## 定价参考

- 公众号接入：¥199
- 高级配置：¥499
- 企业定制：¥1999

## 需要帮助？

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151

---

**提示**：订阅号接口受限较多，建议使用服务号获得完整功能。

FILE:skill.json
{
  "name": "openclaw-wechat-mp-guide",
  "version": "1.0.0",
  "description": "微信公众号接入指南 - OpenClaw连接公众号完整教程",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["wechat", "微信", "公众号", "openclaw", "自媒体", "运营"]
}

---
name: dingtalk-connector-guide
version: 1.0.0
description: 钉钉机器人接入指南 - OpenClaw 连接钉钉完整教程。适合：中国企业用户、钉钉开发者。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "📌"
    requires:
      bins: []
---

# 钉钉机器人接入指南

让 AI 助手连接钉钉，自动处理群消息。

## 前置条件

1. 钉钉企业账号（管理员权限）
2. OpenClaw 已安装
3. 公网可访问的服务器（或内网穿透）

## 步骤 1：创建钉钉应用

1. 登录 [钉钉开放平台](https://open.dingtalk.com)
2. 进入「应用开发」→「企业内部开发」
3. 点击「创建应用」
4. 填写应用信息：
   - 应用名称：AI 助手
   - 应用描述：OpenClaw AI 助手
   - 应用 Logo：上传图标

## 步骤 2：获取凭证

创建完成后，记录以下信息：

```
AppKey（Client ID）：dingxxxxxxxxxxxxxxx
AppSecret（Client Secret）：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
```

## 步骤 3：配置机器人

1. 进入应用 →「机器人与消息推送」
2. 点击「添加机器人」
3. 配置机器人：
   - 机器人名称：AI 助手
   - 机器人图标：上传
   - 消息接收地址：`https://your-server.com/webhook/dingtalk`

## 步骤 4：权限配置

在「权限管理」中开通：

- ✅ 企业会话消息读权限
- ✅ 企业会话消息写权限
- ✅ 通讯录只读权限
- ✅ 成员信息读权限

## 步骤 5：配置 OpenClaw

```bash
# 设置钉钉连接
openclaw connect dingtalk

# 输入凭证
Client ID: dingxxxxxxxxxxxxxxx
Client Secret: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

# 启动服务
openclaw start
```

## 步骤 6：测试机器人

在钉钉群中 @机器人 发送消息：

```
@AI助手 你好
```

机器人应该回复：

```
你好！我是 AI 助手，有什么可以帮助你的？
```

## 常见问题

### Q: 消息接收地址填什么？

需要是公网可访问的 HTTPS 地址。如果没有公网服务器：

```bash
# 使用 ngrok 内网穿透
ngrok http 3000
# 将生成的 https://xxx.ngrok.io 填入
```

### Q: 机器人不回复？

检查清单：
1. 权限是否开通
2. 服务是否启动
3. 网络是否可达
4. 日志是否有错误

```bash
# 查看日志
openclaw logs -f
```

### Q: 如何支持图片消息？

需要在钉钉开放平台开通「图片消息」权限，并在 OpenClaw 配置中启用。

## 高级配置

### 多群支持

机器人默认支持所有群，可以通过配置限制：

```yaml
# ~/.openclaw/config.yaml
dingtalk:
  allowed_chats:
    - chat_id_1
    - chat_id_2
```

### 自定义欢迎语

```yaml
dingtalk:
  welcome_message: |
    欢迎加入！我是 AI 助手。
    有问题随时 @我
```

### 工作时间限制

```yaml
dingtalk:
  work_hours:
    start: "09:00"
    end: "18:00"
    timezone: "Asia/Shanghai"
```

## 需要帮助？

- 📖 完整文档：https://docs.openclaw.ai
- 💬 技术支持：
  - 基础接入：¥99
  - 高级配置：¥299
  - 企业定制：¥999

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151

FILE:skill.json
{
  "name": "dingtalk-connector-guide",
  "version": "1.0.0",
  "description": "钉钉机器人接入指南 - OpenClaw连接钉钉完整教程",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["dingtalk", "钉钉", "机器人", "openclaw", "企业", "教程"]
}

---
name: openclaw-troubleshoot-cn
version: 1.0.0
description: OpenClaw 故障排查 - 常见问题解决方案。适合：遇到问题的用户、运维人员。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🔧"
    requires:
      bins: []
---

# OpenClaw 故障排查

常见问题快速解决。

## 安装问题

### Node 版本过低

```bash
# 检查版本
node -v

# 需要 18+
# 升级方法
brew upgrade node  # macOS
```

### 权限错误

```bash
# 修复 npm 权限
sudo chown -R $(whoami) ~/.npm
sudo chown -R $(whoami) /usr/local/lib/node_modules
```

### 网络超时

```bash
# 使用国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
```

## 连接问题

### Telegram 连接失败

检查清单：
1. Bot Token 是否正确
2. Bot 是否已启动（/start）
3. 网络是否需要代理

```bash
# 测试连接
curl https://api.telegram.org/bot<YOUR_TOKEN>/getMe
```

### Discord 连接失败

检查清单：
1. Bot Token 是否正确
2. Bot 是否已加入服务器
3. intents 是否开启

### 钉钉连接失败

检查清单：
1. Client ID/Secret 是否正确
2. 机器人是否已创建
3. 回调地址是否配置

## 模型问题

### API Key 无效

```bash
# 验证 DeepSeek Key
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  https://api.deepseek.com/v1/models
```

### 余额不足

- DeepSeek：platform.deepseek.com 充值
- Claude：console.anthropic.com 充值
- OpenAI：platform.openai.com 充值

### 响应超时

```bash
# 增加超时时间
openclaw config set timeout 60000
```

## 运行问题

### 内存不足

```bash
# 增加 Node 内存
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
```

### 端口被占用

```bash
# 查找占用进程
lsof -i :3000

# 终止进程
kill -9 <PID>
```

### 日志查看

```bash
# 实时日志
openclaw logs -f

# 日志位置
~/.openclaw/logs/
```

## 高级问题

### 数据库损坏

```bash
# 备份数据
cp -r ~/.openclaw/data ~/.openclaw/data.bak

# 重建数据库
openclaw db reset
```

### 配置丢失

```bash
# 查看当前配置
openclaw config list

# 重置配置
openclaw config reset
```

## 需要帮助？

如果以上方案都无法解决：

- 📖 文档：https://docs.openclaw.ai
- 💬 社区：https://discord.gg/clawd
- 🔧 远程支持：
  - 基础诊断：¥99
  - 深度排查：¥299
  - 企业支持：¥999

联系：微信 yang1002378395 或 Telegram @yangster151

FILE:skill.json
{
  "name": "openclaw-troubleshoot-cn",
  "version": "1.0.0",
  "description": "OpenClaw故障排查中文版 - 常见问题解决方案",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["openclaw", "troubleshoot", "debug", "fix", "问题", "故障", "中文"]
}

# OpenClaw Quick Start - 5分钟上手指南

快速配置 OpenClaw，开始 AI 自动化之旅。

## 用途
- 新手 5 分钟配置 OpenClaw
- 自动检测系统环境
- 一键安装常用 Skills
- 配置基础模型（DeepSeek/GLM）

## 使用方法
```
/openclaw-quick-start
```

## 功能
1. 检测 macOS/Linux 环境
2. 安装 OpenClaw（如未安装）
3. 配置基础模型
4. 安装 5 个必备 Skills
5. 运行验证测试

## 适用场景
- 第一次使用 OpenClaw
- 快速部署到新机器
- 给朋友安装 OpenClaw

---
价格：¥49 | 包含：配置脚本 + 视频教程 + 微信支持

FILE:skill.json
{
  "name": "openclaw-quick-start",
  "version": "1.0.0",
  "description": "OpenClaw快速入门 - 5分钟搭建AI助手",
  "author": "yang1002378395-cmyk",
  "license": "MIT",
  "keywords": ["openclaw", "setup", "guide", "tutorial", "新手"]
}

---
name: wechat-bot-starter
version: 1.0.0
description: 微信机器人快速搭建 - 基于 wechaty/itchat 的微信机器人模板。适合：想做微信自动化的开发者。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🤖"
    requires:
      bins: ["node", "npm"]
---

# 微信机器人快速搭建 Skill

快速搭建微信机器人，支持自动回复、消息监控、群管理。

## 技术选型

| 方案 | 优点 | 缺点 | 推荐场景 |
|------|------|------|----------|
| Wechaty | 跨平台、生态好 | 需要付费 Pad 协议 | 生产环境 |
| itchat | 免费、简单 | 易封号 | 个人测试 |
| 企业微信 | 官方支持、稳定 | 功能受限 | 企业应用 |
| ComWechat | 免费、Web 协议 | 需登录 | 小规模 |

## 快速开始

### 方案 1：Wechaty（推荐）

```bash
# 安装
npm install wechaty wechaty-puppet-wechat

# 创建机器人
cat > bot.js << 'EOF'
const { Wechaty } = require('wechaty')
const bot = new Wechaty()

bot
  .on('scan', (qrcode) => console.log('扫码登录:\n' + qrcode))
  .on('login', (user) => console.log('登录成功:', user))
  .on('message', async (msg) => {
    if (msg.text() === 'ping') {
      await msg.say('pong')
    }
  })

bot.start()
EOF

node bot.js
```

### 方案 2：itchat（简单）

```bash
# 安装
pip install itchat

# 创建机器人
cat > bot.py << 'EOF'
import itchat

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def reply(msg):
    if msg['Text'] == 'ping':
        return 'pong'
    return None

itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()
EOF

python bot.py
```

## 功能模板

### 1. 自动回复

```python
import itchat

# 关键词回复
REPLIES = {
    '你好': '你好！有什么可以帮你的？',
    '价格': '我们的产品价格如下...',
    '联系方式': '电话：xxx，微信：xxx'
}

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def auto_reply(msg):
    text = msg['Text']
    for keyword, reply in REPLIES.items():
        if keyword in text:
            return reply
    return None
```

### 2. 群管理

```python
import itchat

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT, isGroupChat=True)
def group_admin(msg):
    # 进群欢迎
    if msg['Type'] == 'note' and '加入群聊' in msg['Text']:
        return '欢迎新成员！请阅读群公告。'
    
    # 禁言词检测
    banned_words = ['广告', '推广', '加微信']
    for word in banned_words:
        if word in msg['Text']:
            # 可以调用踢人 API
            return None
```

### 3. 消息转发

```python
import itchat

TARGET_GROUP = '目标群名称'

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def forward(msg):
    # 转发到指定群
    if msg['Text'].startswith('#转发'):
        groups = itchat.search_chatrooms(name=TARGET_GROUP)
        if groups:
            groups[0].send(msg['Text'][3:])
```

### 4. 定时发送

```python
import itchat
import schedule
import time

def morning_greeting():
    groups = itchat.search_chatrooms(name='工作群')
    if groups:
        groups[0].send('早上好！今天也要加油💪')

schedule.every().day.at('09:00').do(morning_greeting)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)
```

## 接入 OpenClaw

```python
import itchat
import requests

OPENCLAW_URL = 'http://localhost:3000/api/chat'

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def ai_reply(msg):
    # 发送给 OpenClaw
    response = requests.post(OPENCLAW_URL, json={
        'message': msg['Text'],
        'user_id': msg['FromUserName']
    })
    
    return response.json().get('reply')
```

## 配置文件

### ~/.openclaw/workspace/WECHAT-BOT.md

```yaml
# 机器人配置
bot:
  name: "小助手"
  welcome: "你好！我是小助手，有什么可以帮你？"

# 自动回复规则
auto_reply:
  - keyword: "价格"
    reply: "请查看产品目录：https://example.com"
  - keyword: "客服"
    reply: "正在为您转接人工客服..."

# 群管理
group_admin:
  banned_words: ["广告", "推广"]
  welcome_msg: "欢迎加入！请阅读群公告。"

# 定时任务
schedule:
  - time: "09:00"
    msg: "早上好！"
    target: "工作群"
```

## 注意事项

### 防封号技巧

1. **不要频繁登录** - 使用 hotReload=True
2. **控制发送频率** - 每秒不超过 1 条
3. **避免营销内容** - 容易被举报
4. **使用企业微信** - 官方支持更安全

### Web 微信限制

- 部分账号无法登录 Web 微信
- 新注册账号通常不支持
- 建议使用企业微信替代

## 推荐架构

```
微信消息
    ↓
消息队列（Redis）
    ↓
OpenClaw Agent 处理
    ↓
回复消息
```

---

创建：2026-03-12
版本：1.0

---
name: openclaw-installer-cn
version: 1.0.0
description: OpenClaw 中文安装诊断 - 自动检测安装问题、修复常见错误、生成配置。适合：国内用户、新手安装。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🔧"
    requires:
      bins: ["node", "npm"]
---

# OpenClaw 中文安装诊断 Skill

自动检测安装问题，修复常见错误，生成推荐配置。

## 核心功能

### 1. 环境检测
自动检查：
- Node.js 版本（需要 18+）
- npm/pnpm 版本
- 系统架构（arm64/x64）
- 网络连接
- 磁盘空间

### 2. 问题诊断
常见问题自动修复：
- 网络超时 → 切换国内镜像
- 权限错误 → 修复文件权限
- 依赖冲突 → 清理重装
- 配置错误 → 生成正确配置

### 3. 配置生成
根据使用场景生成：
- 国内优化配置（镜像加速）
- 企业代理配置
- 开发者配置
- 最小化配置

## 使用方法

### 完整诊断

```
诊断我的 OpenClaw 安装
```

Agent 会：
1. 检查环境依赖
2. 检测网络连接
3. 验证配置文件
4. 给出修复建议

### 快速修复

```
修复 OpenClaw 安装问题
```

自动执行：
- 清理缓存
- 重装依赖
- 修复权限
- 更新配置

### 生成配置

```
生成 OpenClaw 国内优化配置
```

输出：
- ~/.openclaw/config.json
- ~/.zshrc 环境变量
- 启动脚本

## 诊断命令

### 检查 Node 版本

```bash
node -v  # 需要 v18.0.0 以上
npm -v   # 需要 9.0.0 以上
```

### 检查网络

```bash
# 测试 npm 源
npm config get registry

# 测试 OpenClaw 源
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' https://registry.npmjs.org/openclaw
```

### 检查安装

```bash
which openclaw
openclaw --version
openclaw status
```

## 常见问题修复

### 问题 1: 网络超时

```bash
# 切换淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 或使用 cnpm
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npmmirror.com
cnpm install -g openclaw
```

### 问题 2: 权限错误

```bash
# 修复 npm 权限
sudo chown -R $(whoami) ~/.npm
sudo chown -R $(whoami) /usr/local/lib/node_modules

# 或使用 nvm 管理 Node
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
nvm install 20
nvm use 20
```

### 问题 3: 依赖冲突

```bash
# 清理缓存
npm cache clean --force
rm -rf node_modules
rm package-lock.json

# 重装
npm install
```

### 问题 4: arm64 兼容

```bash
# 检查架构
uname -m

# M1/M2 Mac 需要 Rosetta
softwareupdate --install-rosetta
```

## 推荐配置

### 国内优化配置 (~/.openclaw/config.json)

```json
{
  "model": {
    "default": "deepseek-chat",
    "providers": {
      "deepseek": {
        "apiKey": "DEEPSEEK_API_KEY",
        "baseURL": "https://api.deepseek.com"
      },
      "zhipu": {
        "apiKey": "ZHIPU_API_KEY",
        "baseURL": "https://open.bigmodel.cn"
      }
    }
  },
  "network": {
    "proxy": null,
    "timeout": 60000
  },
  "heartbeat": {
    "enabled": true,
    "intervalMs": 300000
  }
}
```

### 环境变量 (~/.zshrc)

```bash
# OpenClaw 配置
export OPENCLAW_CONFIG_DIR="$HOME/.openclaw"
export DEEPSEEK_API_KEY="your-key-here"
export ZHIPU_API_KEY="your-key-here"

# 国内镜像加速
export npm_config_registry="https://registry.npmmirror.com"
```

## 输出格式

### 诊断报告

```
🔍 OpenClaw 安装诊断
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ Node.js: v20.10.0
✅ npm: 10.2.0
✅ 系统架构: arm64 (Apple Silicon)
⚠️  网络: npm 使用官方源，建议切换镜像
❌ OpenClaw: 未安装

📋 修复建议:
1. 切换 npm 镜像: npm config set registry https://registry.npmmirror.com
2. 安装 OpenClaw: npm install -g openclaw
3. 验证安装: openclaw --version
```

## 注意事项

- 国内用户建议使用镜像源
- M1/M2 Mac 确保安装 Rosetta
- 遇到问题先运行诊断
- 配置文件修改后需重启

---

创建：2026-03-12
版本：1.0

---
name: data-analyst-cn
version: 1.0.23
description: 数据分析助手 - 数据清洗、统计分析、可视化建议。适合：数据分析师、产品经理、运营。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "📊"
    requires:
      bins: ["python3"]
---

# 数据分析助手 Skill

快速进行数据清洗、统计分析和可视化。

## 核心功能

| 功能 | 描述 |
|------|------|
| 数据清洗 | 去重、填充、格式化 |
| 统计分析 | 描述统计、相关分析 |
| 可视化 | 图表建议、代码生成 |
| 报告生成 | 自动生成分析报告 |

## 使用方法

### 分析数据

```
分析这个 CSV 文件：sales.csv
```

### 数据清洗

```
清洗这个数据集，处理缺失值和异常值
```

### 生成图表

```
为这些数据生成折线图代码
```

## Python 数据分析模板

### 读取数据

```python
import pandas as pd

# CSV
df = pd.read_csv('data.csv')

# Excel
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# JSON
df = pd.read_json('data.json')

# 数据库
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table', conn)

# API
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
df = pd.DataFrame(response.json())
```

### 数据预览

```python
# 基本信息
print(df.shape)        # 行列数
print(df.columns)      # 列名
print(df.dtypes)       # 数据类型
print(df.info())       # 详细信息

# 查看数据
print(df.head())       # 前 5 行
print(df.tail())       # 后 5 行
print(df.sample(5))    # 随机 5 行

# 描述统计
print(df.describe())   # 数值列统计
print(df.describe(include='all'))  # 所有列
```

### 数据清洗

```python
# 处理缺失值
df.isnull().sum()                    # 统计缺失
df.dropna()                          # 删除缺失行
df.fillna(0)                         # 填充 0
df.fillna(df.mean())                 # 填充均值
df['col'].fillna(df['col'].mode()[0])  # 填充众数

# 处理重复
df.duplicated().sum()                # 统计重复
df.drop_duplicates()                 # 删除重复
df.drop_duplicates(subset=['col'])   # 按列去重

# 数据类型转换
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['price'] = df['price'].astype(float)
df['category'] = df['category'].astype('category')

# 异常值处理
Q1 = df['col'].quantile(0.25)
Q3 = df['col'].quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1
df = df[(df['col'] >= Q1 - 1.5*IQR) & (df['col'] <= Q3 + 1.5*IQR)]

# 字符串处理
df['name'] = df['name'].str.strip()
df['name'] = df['name'].str.lower()
df['name'] = df['name'].str.replace('old', 'new')
```

### 统计分析

```python
# 集中趋势
df['col'].mean()      # 均值
df['col'].median()    # 中位数
df['col'].mode()      # 众数

# 离散程度
df['col'].std()       # 标准差
df['col'].var()       # 方差
df['col'].max() - df['col'].min()  # 极差

# 分布
df['col'].skew()      # 偏度
df['col'].kurt()      # 峰度
df['col'].quantile([0.25, 0.5, 0.75])  # 分位数

# 相关分析
df.corr()             # 相关矩阵
df.corr()['target']   # 与目标的相关性

# 分组统计
df.groupby('category').agg({
    'sales': ['sum', 'mean', 'count'],
    'profit': 'mean'
})

# 交叉表
pd.crosstab(df['col1'], df['col2'])
```

### 时间序列分析

```python
# 日期处理
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')

# 时间重采样
df.resample('D').sum()      # 按天
df.resample('W').mean()     # 按周
df.resample('M').sum()      # 按月

# 滚动统计
df['rolling_mean'] = df['col'].rolling(window=7).mean()
df['rolling_std'] = df['col'].rolling(window=7).std()

# 时间差
df['diff'] = df['col'].diff()
df['pct_change'] = df['col'].pct_change()

# 季节分解
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
result = seasonal_decompose(df['col'], model='additive', period=12)
result.plot()
```

## 可视化代码

### 基础图表

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['date'], df['value'])
plt.title('趋势图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('数值')
plt.show()

# 柱状图
plt.bar(df['category'], df['value'])
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

# 散点图
plt.scatter(df['x'], df['y'], alpha=0.5)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()

# 直方图
plt.hist(df['value'], bins=20, edgecolor='black')
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('频数')
plt.show()

# 箱线图
sns.boxplot(data=df, x='category', y='value')
plt.show()

# 热力图
sns.heatmap(df.corr(), annot=True, cmap='coolwarm', center=0)
plt.show()
```

### 高级图表

```python
# 分组柱状图
df_grouped = df.groupby(['category', 'type'])['value'].sum().unstack()
df_grouped.plot(kind='bar', figsize=(12, 6))
plt.legend(title='类型')
plt.show()

# 小提琴图
sns.violinplot(data=df, x='category', y='value')
plt.show()

# 配对图
sns.pairplot(df[['col1', 'col2', 'col3', 'category']], hue='category')
plt.show()

# 时间序列
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 6))
ax.plot(df.index, df['value'], label='实际值')
ax.plot(df.index, df['rolling_mean'], label='7日均值', linestyle='--')
ax.fill_between(df.index, df['lower'], df['upper'], alpha=0.2)
ax.legend()
plt.show()
```

## 分析报告模板

```python
def generate_report(df):
    """生成数据分析报告"""
    report = f"""
# 数据分析报告

## 1. 数据概览
- 数据量：{len(df)} 行 × {len(df.columns)} 列
- 时间范围：{df['date'].min()} 至 {df['date'].max()}
- 缺失值：{df.isnull().sum().sum()} 个

## 2. 关键指标
- 总销售额：¥{df['sales'].sum():,.2f}
- 平均订单：¥{df['sales'].mean():,.2f}
- 最高订单：¥{df['sales'].max():,.2f}
- 最低订单：¥{df['sales'].min():,.2f}

## 3. 分布特征
- 偏度：{df['sales'].skew():.2f}
- 峰度：{df['sales'].kurt():.2f}
- 标准差：{df['sales'].std():,.2f}

## 4. Top 5 类别
{df.groupby('category')['sales'].sum().sort_values(ascending=False).head().to_markdown()}

## 5. 趋势分析
- 环比增长：{df['sales'].pct_change().mean()*100:.2f}%
- 月均销售额：¥{df.resample('M', on='date')['sales'].sum().mean():,.2f}

## 6. 建议
1. 重点推广 Top 3 类别
2. 优化低转化品类
3. 关注季节性波动
"""
    return report
```

## 注意事项

- 大数据集注意内存使用
- 处理前备份数据
- 结果需要业务验证
- 可视化要简洁清晰

---

创建：2026-03-12
版本：1.0

---
name: cli-toolkit-cn
version: 1.0.0
description: 命令行工具箱 - 常用命令速查、脚本生成、效率提升。适合：开发者、运维工程师、终端爱好者。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "⌨️"
    requires:
      bins: []
---

# 命令行工具箱 Skill

常用命令速查、脚本生成、终端效率提升。

## 核心功能

| 功能 | 描述 |
|------|------|
| 命令速查 | 常用命令快速查询 |
| 脚本生成 | 自动生成 Shell 脚本 |
| 效率技巧 | 终端使用技巧 |
| 问题排查 | 常见错误解决 |

## 使用方法

### 查询命令

```
怎么查看 Linux 磁盘使用情况
```

### 生成脚本

```
生成一个批量重命名文件的脚本
```

### 问题排查

```
命令报错 permission denied 怎么解决
```

## 常用命令速查

### 文件操作

```bash
# 查找文件
find /path -name "*.txt"           # 按名称
find /path -type f -mtime -7       # 7天内修改
find /path -size +100M             # 大于 100M

# 搜索内容
grep -r "keyword" /path            # 递归搜索
grep -i "keyword" file.txt         # 忽略大小写
grep -A 5 -B 5 "keyword" file.txt  # 显示上下文

# 文件操作
cp -r source/ dest/                # 复制目录
mv oldname newname                 # 重命名
rm -rf directory/                  # 删除目录
touch file.txt                     # 创建文件
mkdir -p path/to/dir               # 创建多级目录

# 文件权限
chmod 755 script.sh                # 设置权限
chmod +x script.sh                 # 添加执行权限
chown user:group file              # 更改所有者

# 查看文件
cat file.txt                       # 查看全部
head -n 20 file.txt                # 前 20 行
tail -n 20 file.txt                # 后 20 行
tail -f log.txt                    # 实时查看
less file.txt                      # 分页查看
wc -l file.txt                     # 统计行数
```

### 系统信息

```bash
# 系统信息
uname -a                           # 系统信息
hostname                           # 主机名
uptime                             # 运行时间
date                               # 当前时间
cal                                # 日历

# CPU 信息
lscpu                              # CPU 详情
nproc                              # CPU 核心数
top                                # 进程监控
htop                               # 增强版 top

# 内存信息
free -h                            # 内存使用
cat /proc/meminfo                  # 详细内存

# 磁盘信息
df -h                              # 磁盘使用
du -sh *                           # 目录大小
du -h --max-depth=1                # 一级目录大小
lsblk                              # 块设备
```

### 进程管理

```bash
# 查看进程
ps aux                             # 所有进程
ps aux | grep python               # 过滤进程
pgrep -f "python script.py"        # 按名称查找
top                                # 动态监控

# 进程控制
kill PID                           # 终止进程
kill -9 PID                        # 强制终止
killall python                     # 按名称终止
pkill -f "script.py"               # 按命令匹配

# 后台运行
nohup python script.py &           # 后台运行
nohup python script.py > log.txt 2>&1 &  # 输出到文件
disown                             # 脱离终端
jobs                               # 查看后台任务
fg %1                              # 前台运行
```

### 网络命令

```bash
# 网络信息
ifconfig                           # 网络接口
ip addr                            # IP 地址
hostname -I                        # 本机 IP
curl ifconfig.me                   # 公网 IP

# 网络测试
ping google.com                    # 测试连通
curl -I https://example.com        # HTTP 头
wget https://example.com/file      # 下载文件
nc -zv host port                   # 测试端口

# 网络监控
netstat -tuln                      # 监听端口
netstat -anp                       # 所有连接
lsof -i :80                        # 占用端口的进程
ss -tuln                           # 现代版 netstat
```

### 文本处理

```bash
# sed 文本替换
sed 's/old/new/g' file.txt         # 替换
sed -i 's/old/new/g' file.txt      # 原地替换
sed '/pattern/d' file.txt          # 删除匹配行

# awk 文本处理
awk '{print $1}' file.txt          # 打印第一列
awk -F, '{print $1,$2}' file.csv   # CSV 处理
awk '{sum+=$1} END {print sum}' file.txt  # 求和

# cut 提取字段
cut -d, -f1,3 file.csv             # 提取第 1,3 列
cut -c1-10 file.txt                # 提取 1-10 字符

# sort 排序
sort file.txt                      # 排序
sort -n file.txt                   # 数字排序
sort -k2 -n file.txt               # 按第 2 列数字排序
sort -u file.txt                   # 排序并去重

# uniq 去重
sort file.txt | uniq               # 去重
sort file.txt | uniq -c            # 统计重复次数
```

## 实用脚本模板

### 批量重命名

```bash
#!/bin/bash
# 批量重命名：添加前缀

for file in *.jpg; do
  mv "$file" "prefix_$file"
done

# 或者使用 rename
rename 's/^/prefix_/' *.jpg
```

### 批量处理

```bash
#!/bin/bash
# 批量处理文件

for file in *.txt; do
  echo "Processing $file..."
  # 处理逻辑
  sed -i 's/old/new/g' "$file"
done
```

### 监控脚本

```bash
#!/bin/bash
# 监控磁盘空间

THRESHOLD=80
ALERT_EMAIL="[email protected]"

df -H | grep -vE '^Filesystem|tmpfs|cdrom' | awk '{ print $5 " " $1 }' | while read output; do
  usep=$(echo $output | awk '{ print $1}' | cut -d'%' -f1)
  partition=$(echo $output | awk '{ print $2 }')
  if [ $usep -ge $THRESHOLD ]; then
    echo "Warning: $partition is usep% full" | mail -s "Disk Space Alert" $ALERT_EMAIL
  fi
done
```

### 备份脚本

```bash
#!/bin/bash
# 自动备份

BACKUP_DIR="/backup"
SOURCE_DIR="/data"
DATE=$(date +%Y%m%d)
BACKUP_FILE="backup_$DATE.tar.gz"

# 创建备份
tar -czf "$BACKUP_DIR/$BACKUP_FILE" "$SOURCE_DIR"

# 删除 7 天前的备份
find "$BACKUP_DIR" -name "backup_*.tar.gz" -mtime +7 -delete

echo "Backup completed: $BACKUP_FILE"
```

## 效率技巧

### 命令别名

```bash
# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc

# 常用别名
alias ll='ls -lah'
alias la='ls -A'
alias l='ls -CF'
alias ..='cd ..'
alias ...='cd ../..'
alias grep='grep --color=auto'
alias fgrep='fgrep --color=auto'
alias egrep='egrep --color=auto'

# Git 别名
alias gs='git status'
alias ga='git add'
alias gc='git commit'
alias gp='git push'
alias gl='git log --oneline'
alias gd='git diff'

# 快捷命令
alias ports='netstat -tulanp'
alias myip='curl -s ifconfig.me'
alias weather='curl wttr.in'
alias sha='shasum -a 256'
alias www='python3 -m http.server 8000'
```

### 历史命令

```bash
# 搜索历史
history | grep "keyword"           # 搜索历史
Ctrl+R                             # 交互式搜索
!!                                 # 上一条命令
!$                                 # 上一条命令的最后一个参数
!*                                 # 上一条命令的所有参数
!n                                 # 第 n 条历史命令
```

### 管道技巧

```bash
# 组合使用
cat file.txt | grep "error" | wc -l       # 统计错误数
ps aux | grep python | awk '{print $2}'   # 获取 PID
find . -name "*.log" | xargs rm           # 批量删除
curl -s URL | jq '.data[].name'          # JSON 处理

# 输出重定向
command > output.txt               # 覆盖
command >> output.txt              # 追加
command 2>&1                      # 错误也输出
command > /dev/null 2>&1          # 丢弃所有输出
```

## 常见问题解决

### Permission Denied

```bash
# 方案 1：添加执行权限
chmod +x script.sh

# 方案 2：使用 bash 运行
bash script.sh

# 方案 3：使用 sudo
sudo ./script.sh
```

### Command Not Found

```bash
# 检查 PATH
echo $PATH

# 查找命令位置
which command_name
whereis command_name

# 安装缺失命令
# Ubuntu/Debian
sudo apt install package_name

# CentOS/RHEL
sudo yum install package_name

# macOS
brew install package_name
```

### 端口被占用

```bash
# 查找占用进程
lsof -i :8080

# 终止进程
kill -9 $(lsof -t -i:8080)
```

### 磁盘空间不足

```bash
# 查找大文件
find / -type f -size +100M 2>/dev/null

# 清理日志
sudo rm -rf /var/log/*.log

# 清理缓存
sudo apt clean          # Ubuntu/Debian
sudo yum clean all      # CentOS/RHEL

# 清理旧文件
find /tmp -type f -mtime +7 -delete
```

## 注意事项

- 危险命令先测试（rm、mv）
- 重要操作先备份
- 使用 sudo 时小心
- 记录常用命令

---

创建：2026-03-12
版本：1.0

---
name: git-workflow-cn
version: 1.0.0
description: Git 工作流助手 - 分支管理、冲突解决、提交规范。适合：开发者、团队协作。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🌳"
    requires:
      bins: ["git"]
---

# Git 工作流助手 Skill

Git 分支管理、冲突解决、提交规范，提升团队协作效率。

## 核心功能

| 功能 | 描述 |
|------|------|
| 分支管理 | 创建、切换、合并分支 |
| 冲突解决 | 识别和解决冲突 |
| 提交规范 | Conventional Commits |
| 常见问题 | 撤销、回滚、恢复 |

## 使用方法

### 分支操作

```
创建并切换到新分支 feature/login
```

### 冲突解决

```
帮我解决 Git 合并冲突
```

### 提交建议

```
为这些改动生成符合规范的提交信息
```

## 常用命令速查

### 基础操作

```bash
# 初始化
git init                           # 初始化仓库
git clone URL                      # 克隆仓库

# 配置
git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "[email protected]"

# 状态查看
git status                         # 查看状态
git log --oneline                  # 简洁日志
git log --graph --oneline --all    # 图形化日志
git diff                           # 查看改动
git show COMMIT_ID                 # 查看提交详情
```

### 分支管理

```bash
# 查看分支
git branch                         # 本地分支
git branch -a                      # 所有分支
git branch -r                      # 远程分支

# 创建分支
git branch feature/login           # 创建分支
git checkout -b feature/login      # 创建并切换
git switch -c feature/login        # 新语法

# 切换分支
git checkout feature/login         # 切换分支
git switch feature/login           # 新语法

# 合并分支
git merge feature/login            # 合并分支
git merge --no-ff feature/login    # 禁用快进

# 删除分支
git branch -d feature/login        # 安全删除
git branch -D feature/login        # 强制删除
git push origin --delete feature/login  # 删除远程分支
```

### 远程操作

```bash
# 查看远程
git remote -v                      # 查看远程仓库
git remote add origin URL          # 添加远程
git remote set-url origin URL      # 修改远程地址

# 拉取推送
git fetch origin                   # 获取更新
git pull origin main               # 拉取并合并
git push origin main               # 推送
git push -u origin feature/login   # 推送并设置上游

# 同步远程
git remote prune origin            # 清理无效引用
git fetch --all --prune            # 获取并清理
```

### 暂存操作

```bash
# 暂存工作区
git stash                          # 暂存当前修改
git stash save "message"           # 带消息暂存
git stash list                     # 查看暂存列表
git stash pop                      # 恢复并删除
git stash apply                    # 恢复但不删除
git stash drop stash@{0}           # 删除指定暂存
git stash clear                    # 清空暂存
```

## 提交规范

### Conventional Commits

```
<type>(<scope>): <subject>

<body>

<footer>
```

### Type 类型

| Type | 描述 | 示例 |
|------|------|------|
| feat | 新功能 | feat(auth): 添加登录功能 |
| fix | 修复 bug | fix(api): 修复接口超时 |
| docs | 文档更新 | docs(readme): 更新安装说明 |
| style | 代码格式 | style: 格式化代码 |
| refactor | 重构 | refactor(utils): 优化工具函数 |
| perf | 性能优化 | perf(list): 优化列表渲染 |
| test | 测试 | test(auth): 添加登录测试 |
| chore | 构建/工具 | chore: 更新依赖 |
| ci | CI 配置 | ci: 添加 GitHub Actions |
| revert | 回滚 | revert: 回滚登录功能 |

### 提交示例

```bash
# 功能
git commit -m "feat(user): 添加用户注册功能"

# 修复
git commit -m "fix(payment): 修复支付金额计算错误"

# 文档
git commit -m "docs(api): 更新接口文档"

# 重构
git commit -m "refactor(auth): 重构认证逻辑

- 提取公共方法
- 优化错误处理
- 添加单元测试"

# 破坏性变更
git commit -m "feat(api)!: 修改 API 响应格式

BREAKING CHANGE: 响应格式从 {code, data} 改为 {status, result}"
```

## 工作流模式

### Git Flow

```bash
# 初始化
git flow init

# 功能开发
git flow feature start login
git flow feature finish login

# 发布
git flow release start v1.0.0
git flow release finish v1.0.0

# 热修复
git flow hotfix start fix-login-bug
git flow hotfix finish fix-login-bug
```

### GitHub Flow

```bash
# 1. 从 main 创建分支
git checkout -b feature/login main

# 2. 开发并提交
git add .
git commit -m "feat: 添加登录功能"
git push origin feature/login

# 3. 创建 Pull Request
# 4. Code Review
# 5. 合并到 main
git checkout main
git pull origin main
git merge feature/login
git push origin main
```

### GitLab Flow

```bash
# 环境分支：main -> staging -> production

# 1. 功能开发
git checkout -b feature/login main
git push origin feature/login

# 2. 合并到 main
git checkout main
git merge feature/login

# 3. 部署到 staging
git checkout staging
git merge main
git push origin staging

# 4. 部署到 production
git checkout production
git merge staging
git push origin production
```

## 冲突解决

### 识别冲突

```bash
# 查看冲突文件
git status

# 冲突标记
<<<<<<< HEAD
当前分支内容
=======
合并分支内容
>>>>>>> feature/login
```

### 解决冲突

```bash
# 1. 手动编辑冲突文件
# 2. 选择保留的内容
# 3. 删除冲突标记
# 4. 添加解决后的文件
git add .
# 5. 完成合并
git commit
```

### 冲突工具

```bash
# 使用合并工具
git mergetool

# 使用 VS Code
git config --global merge.tool code
git config --global mergetool.code.cmd 'code --wait $MERGED'

# 查看差异
git diff HEAD                     # 与 HEAD 比较
git diff --ours                   # 使用当前版本
git diff --theirs                 # 使用合并版本
```

## 常见问题解决

### 撤销操作

```bash
# 撤销工作区修改
git checkout -- file.txt
git restore file.txt              # 新语法

# 撤销暂存
git reset HEAD file.txt
git restore --staged file.txt     # 新语法

# 撤销最近提交（保留修改）
git reset --soft HEAD~1

# 撤销最近提交（丢弃修改）
git reset --hard HEAD~1

# 修改最近提交信息
git commit --amend -m "新信息"
```

### 回滚代码

```bash
# 回滚指定提交
git revert COMMIT_ID

# 回滚多个提交
git revert COMMIT_ID1..COMMIT_ID2

# 回滚但不提交
git revert --no-commit COMMIT_ID
```

### 恢复删除

```bash
# 恢复删除的文件
git checkout COMMIT_ID -- file.txt

# 恢复删除的提交
git reflog                        # 查找提交
git reset --hard COMMIT_ID        # 恢复

# 恢复删除的分支
git reflog                        # 找到分支最后的提交
git checkout -b branch_name COMMIT_ID
```

### 清理仓库

```bash
# 清理未跟踪文件
git clean -n                      # 预览
git clean -f                      # 删除文件
git clean -fd                     # 删除文件和目录

# 清理历史
git filter-branch --force --index-filter \
  'git rm --cached --ignore-unmatch path/to/file' \
  --prune-empty --tag-name-filter cat -- --all

# 使用 BFG（更快）
bfg --delete-folders folder_name
git reflog expire --expire=now --all
git gc --prune=now --aggressive
```

## 别名配置

```bash
# 添加到 ~/.gitconfig

[alias]
  co = checkout
  br = branch
  ci = commit
  st = status
  unstage = reset HEAD --
  last = log -1 HEAD
  visual = log --graph --oneline --all
  amend = commit --amend --no-edit
  undo = reset --soft HEAD~1
  wip = !git add -A && git commit -m 'WIP'
```

## 注意事项

- 提交前先拉取最新代码
- 功能分支及时合并
- 避免直接提交到 main
- 重要操作先备份

---

创建：2026-03-12
版本：1.0